정답
㉠ 회귀(regression), ㉡ 분류(classification). 원룸 임대 가격 예측에는 회귀가 적합하며, 학습 데이터는 (입력: 캠퍼스까지의 거리, 출력: 임대 가격)인 입력-출력 쌍을 여러 원룸에서 수집해 구성한다.
출제 의도
지도 학습의 대표 문제 유형인 회귀와 분류를 구분하고, 연속값(가격) 예측 문제에 적절한 유형을 선택하며, 선택한 유형에 맞게 학습 데이터의 입력 특징과 정답 레이블을 어떤 형태로 구성해야 하는지 이해하는지를 평가한다.
풀이 과정
위 표의 ㉠은 입력 \(x\)에 대해 연속적인 출력 \(y\)를 예측하며 산점도에 직선(또는 곡선) 형태로 모델을 맞추는 내용이므로 회귀이다. ㉡은 입력을 두 개 이상의 클래스(범주)로 나누고 어느 클래스에 속하는지 예측하므로 분류이다.
문제의 “원룸 임대 가격”은 연속적인 수치(실수 값)이며, 거리로부터 가격을 예측하는 것이므로 분류가 아니라 회귀 문제가 적합하다.
따라서 학습 데이터는 여러 원룸에 대해 “캠퍼스까지의 거리”를 입력 특성으로 기록하고, 그에 대응하는 “임대 가격”을 정답(레이블, 목표값)으로 기록한 입력-출력 쌍 \((x, y)\)들의 집합으로 구성한다.
인라인 수식: \(x=\text{거리}\), \(y=\text{임대 가격}\)
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